在如此多的可用算法中，如何选择获胜者？这无疑是你自己问的问题。
有一些或多或少已建立的指导方针，根据所讨论的页面和要拦截的用户群，某些算法往往比其他算法更有效。
对于首次使用的用户，建议选择通用算法来显 柬埔寨 whatsapp 号码数据 示热门产品，而对于回访用户，最好根据他们的浏览或购买历史来显示推荐产品。
产品页面在这种情况下，展示推荐产品的目的是为了增加收据的价值，并鼓励用户以更高的价格购买与他们正在查看的产品类似的产品。
购物车页面建议利用专用算法 （购物车推荐）显示交叉销售的推荐产品，即用户添加到购物车中的互补产品。
类别页面同样，可以显示用户在列表顶部查看的特定类别中浏览次数最多和点击次数最多的产品。
404 页面和搜索结果在这种情况下，可以显示用户浏览历史记录中浏览次数最多和点击次数最多的产品。
以上只是好的做法：在每种情况下，只有数据分析才能确认一种 算法比另一种算法更有效或更无效 。
有效的产品推荐？ Blendee 告诉您选择哪一个！
借助Blendee 新版 A/B 测试 Experiments，选择最有效的产品推荐变得更加容易。
只需点击几下， 您就可以在网站或电子邮件的特定部分比较两种或多种产品推荐算法，以针对一组用户。
您可以选择以自动或手动模式设置测试。在第一种情况下，您只需要选择您想要基于其来选择获胜变体的标准（浏览量、点击量、销售额），而在第二种情况下，您还需要选择测试的准确度、参与的用户数量、持续时间以及分析数据之前的等待时间。