推荐营销研究 一份Software Advice 调查（见上文）发现，78% 的 B2B可以带来“良好”或“优秀”的潜在客户。 沃顿商学院的一项研究发现，被推荐的顾客可带来 16% 的利润，并且与零售商建立关系的可能性增加 18%。 我们也在自己的零售商的推荐计划中看到了这一点： 伟大的登陆页面推荐计划 CTA 总部位于布鲁克林的运动鞋大亨 GREATS（上图）通过推荐计划获得了超过 20 倍的投资回报率。
创新型床垫公司 Leesa 的33% 新销售额都来自于客 巴林电话营销数据 户推荐。 那么，如何计算推荐计划的投资回报率？ 根据您的业务需求，您可以通过多种不同的方式来看待这个问题。 从最基本的层面上讲，你应该从成本与收入的角度来考虑。 您在推荐计划上花费了多少（激励成本+运行计划的成本），以及您在销售中获得了多少收入？ 如果您的推荐收入超过客户获取成本，那么您的推荐计划肯定会获得正投资回报。
这应该是决定是否继续运行推荐计划的经验法则。 请考虑以下示例： 特斯拉汽车公司将提供1,000 美元作为推荐奖励。 最成功的推荐人 wei70644 进行了188 次推荐，特斯拉因此损失了376,000 美元的推荐奖励 特斯拉从推荐销售中获得了15,980,000 美元的收入。 这是40倍的投资回报！ 特斯拉推荐计划 让我们深入探讨成本效益分析的细节。