处理非结构化数据。 如今，企业捕获的非结构化数据数量不断增加，他们需要对这些数据进行解读。AI/ML 提供了一套强大的工具来实现这一目标 - 无论是使用自然语言处理来消化文本内容、使用图像识别和 OCR 从文档和图片中提取信息，还是解释视频或语音流。
持续改进。 与基于规则的解决方案相比，AI/ML 的优势之一是，算法可以配置为从经验中不断学习，并且随着时间的推移，即使在生产中运行时，其性能也可以随着接触更多数据而提高。
瞄准正确的用例
在全球经济中，AI/ML 被应用于各 亚美尼亚电话号码数据 个领域，应用范围广泛，从监测作物生长到医疗诊断和监测技术。
在使分析师能够处理更大、更多样化的数据集方面，以下示例有助于展示该技术的优势。
电子商务的世界瞬息万变，瞬息万变。能够快速发现市场趋势并监控竞争对手的行为至关重要，但这样做却很复杂。分析师如何理解消费者用来描述其需求的数百万个不同的潜在搜索词？
无监督机器学习非常适合帮助电子商务分析师完成此类任务。一个设计合理的机器学习模型，加上正确的丰富数据集，可以快速筛选数百万个搜索词并将它们聚类为主题（体现相同消费者购买意图的主题）。然后，分析师可以更有效地研究这些主题，以确定趋势、绘制竞争格局、进行价格分析和优化产品定位。