在顾客最有可能购买的时候，推荐最符合顾客品味和兴趣的产品：这是成功策略的秘诀。借助 Blendee，我们可以通过先进的跟踪系统和人工智能为客户创造个性化的体验。该平台提供多种算法，通过推荐产品和针对产品推荐的优惠来个性化用户的购物体验，从而个性化其营销策略。 Eataly 是销售和分销来自中小型生产商的意大利优质产品的领先品牌，它选择通过不同类型的产品推荐来个性化其商店的购物体验：
首页推荐产品
电子商务 - 主页上推荐的产品
各家送货上门商店的首页都新增了两种不同类 菲律宾 whatsapp 号码数据 型的商品推荐。对于“为您推荐”模块，我们选择了“个性化销售推荐”算法 ，该算法根据与浏览用户有相似近期购买历史的用户的体验来推荐产品。对于“畅销产品”区块，选择了“热门产品”算法，该算法根据浏览量和点击量显示目录中最受欢迎的产品列表。
产品页面上的推荐产品
在产品页面上，为了通过鼓励购买其他产品来增加用户购物车的价值，插入了产品推荐块。该区块使用“经常一起购买”算法，建议与当前页面上的特色产品经常一起购买的产品。
电子商务 - 产品页面上推荐的产品
电子商务 - 类别页面上的推荐产品
分类页面推荐产品
在 Eataly.it 商店中，决定在主类别和子类别页面中插入产品推荐。在这种情况下，确定的算法是“个性化趋势推荐”，它显示最受欢迎的产品和基于用户最近浏览历史的产品组合。感谢 Adabra 的贡献，Eataly 能够利用用户购买行为信息为他们提供符合其口味和需求的产品。因此，所有在线商店都实施了营销个性化策略，可以根据用户细分市场向他们展示可能更有趣的产品。