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埃琳娜·波利亚科娃（Elena Polyakova），
36 岁，喜欢的游戏：《生化危机》、《失落的方舟》、《模拟人生 3》、《黑影》
游戏设计师对 2025 年有什么期待？
我在等待续集《天国：拯救 2》。看到亨利的发展非常有趣，他在第一部分的结尾成为了一个充满活力的终结者。希望创作者不要走第二部《哥特》的路，不要因为失忆或者重病而让角色退场。观看《Light No Fire》也很有趣。游戏的奇幻开端涉及大量魔法、龙和不同种族。作为一名游戏设计师，我知道开发人员在生物系统的逻辑和其中的物理规则方面做了大量工作。但游戏有一个局限性：每个星球都是一个自给自足的生物系统。因此 ...

25个月

创建 ML 模型并使用神经网络
数据科学家从零到专业
安装模型并在控制台模式下使用它们
如今，神经网络已经变得相当流行。他们帮助开发软件、编写文本、绘制不同类型的精美图画等等。大多数神经网络都是在线运行的，这意味着请求被处理并且响应是在远程服务器的某个地方生成的。

用户只需发送请求，一段时间后就会收到运行神 电话号码库 经网络的服务器的响应。换句话说，用户的计算机充当收发器的角色：它发送请求并接收响应。

如果神经网络存在于同一台计算机上，并且完全免费，那将会更有趣。但为此，需要在其上安装它。Ollama框架将帮助我们实现这一点。该框架提供了相当多的大型语言模型 ...

關鍵要點
我們正在透過引入 webhook 來擴展我們的 API 功能
Webhook 將為我們的客戶提供主動、即時通知，並增強他們管理資料更新的能力
透過註冊訂閱，用戶將自動收到有關所選記錄的變更、新增或刪除的通知
該功能將向員工 API 使用者開放
我們很高興地宣布實作了 webhook，這是 台灣數據 我們 API 功能套件的最新成員。 Webhook 允許使用者註冊員工 API 標準端點的訂閱，一旦激活，將自動通知使用者符合其指定條件或 ID 清單的記錄（設定檔）的變更、新增或刪除。

該功能適用於購買每月 1500 美元起套餐的客戶。

Webhook 訂閱對於以下用例特別有益 ...

關鍵要點
數據可觀測性透過監控和管理即時數據來確保數據的高品質。
關鍵框架面向包括新鮮度、分佈、容量、模式和血統。
有效的實踐包括數據沿襲追蹤、即時警報和異常檢測。
Prometheus、Grafana 和 Dagster 等開源工具有助於建立可觀察性框架。
缺乏可觀察性可能導致停機、數據品質不佳和財務損失。
傳統的監控已經不再滿足複雜資料組織的需求。資料工程 銷售數據 師不能依賴反應系統來識別已知問題，而必須創建互動式可觀察性框架來幫助他們快速發現任何類型的異常。

雖然可觀察性可以包含許多不同的實踐，但在本文中，我將根據我們在組織中使用開源工具來建立可觀察性框架的經驗 ...

即使是经验丰富的销售团队也会发现，要用高质量的潜在客户填充销售渠道也是一件很困难的事。在当今竞争激烈的环境中，在为时已晚之前找到理想的客户尤其困难。在本文中，我们将介绍利用数据洞察来成功进行潜在客户开发的传统和现代销售潜在客户开发技术。

什么是销售潜在客户开发？
销售潜在客户开发是销售人员寻找并吸引潜在客户以销售产品或服务的过程。

销售前景和销售线索是相关的营销概念，经常互换使 兼职数据 用。然而，在制定销售前景战略时，最好区分这两个术语。

销售线索与销售前景
销售线索和销售前景之间的主要区别如下：

销售线索是您至少有理由相信可能对您的产品感兴趣的人。这可能是对公司表现出一定兴趣的人 ...

您的公司是竞争格局的中心点。成为一个数据驱动的组织，不断收集和分析内部流程、结果、优势和劣势的数据，在许多方面都有好处。这绝对是有效竞争格局分析的最直接途径。

客户访谈
一些竞争格局分析框架直接取决于客户感知。即使您不使用这些特定框架，受众洞察对于准确比较您的产品和内容与竞争对手的产品和内容也至关重要。

以职业为导向的网站
面向工作的网络数据（包括求职网站、专业社交媒体平台和公司评论网站）可以反映出很多有关公司竞争能力的信息。此类数据可以为您提供竞争洞察力，让您了解竞争对手的增长趋势、招聘工作成果以及他们关注的领域。

竞争格局分析的见解
您可以通过严格分析竞争格局来提取各种类型的竞争见解 ...

公司力求以数据为导向，这并非毫无道理。事实证明，基于数据的决策在业务中更有利可图、效率更高。然而，制定数据策略并非易事，尤其是在当今瞬息万变的技术环境中。

本文将介绍定义数据需求的主要技巧和步骤。继续阅读，了解 2025 年数据驱动所需的一切。

明确数据需求的重要性
这项商业奖学金承认，当今企业面临的主要挑战之一是需 美籍华人数据 要拥有数据素养高的员工。随着企业努力变得更加以数据为中心，在各个决策层面上以数据为依据思考的能力将变得越来越重要。

数据素养始于公司的主要战略家能够设定明确的数据相关目标。定义您的数据需求并制定全面的数据策略将带来许多好处，包括：

提高数据质量 ...

招聘信息数据将为您提供有关职位空缺、职位描述、要求、技术能力和整体就业市场趋势的信息。这些数据将帮助您改善工作匹配并深入了解市场动态。

例子
招聘平台可以分析招聘信息，确定数据科学领域最受欢迎的职位名称、技能和要求。这些数据可以帮助为需要机器学习、数据可视化、大数据处理等专业知识的公司的数据科学家提供个性化的工作推荐。

构建招聘平台的三大数据类别
合并多个数据类别
您不必单独使用数据类别。您绝对可以将它们组合起来，让您的招聘平台更加完善和复杂。通过这样做，您可以受益于这些独立数据集的所有功能，并构建出一款难以超越的产品。

例如，有些招聘平台可以帮助客户寻找人才、评估人才、自动化某些流程 ...

相反，下降趋势表示变量值下降。例如，如果一家公司的利润急剧下降，这可能需要投资者谨慎行事，因为股价下跌导致股票风险较高。当其他经济或金融变量呈下降趋势时，这也适用。

投资者在 研究金融资产时，可以对资产的历史数据进行趋势分析。如果价格正在下跌，则表明存在熊市。换句话说，不建议投资，因为价格可能会进一步下跌，导致亏损。

横向趋势
最后，水平线表示停滞。换句话说，价格或任何其他指标既没有上涨也没有下跌；相反，它们处于停滞状态。

实际上，平缓趋势可能会在一段时间内上涨，然后拉 外汇数据 动趋势反转，总体上达到稳定的总体方向。根据水平趋势做出投资决策是有风险的，因为你不知道会发生什么。然而 ...

主要的数据格式有几种：SQL、JSON、CSV、XML 和 HTML。它们之间的主要区别在于结构。

结构化数据是 SQL。这种数据格式通常来源于在线关系和表格形式，并存储在数据仓库中。它不灵活，但所需的存储空间比非结构化数据少。
非结构化数据包括 JPEG、DOC、PDF、MOV 等格式。此类数据未定义且非关系型。它用于自然语言处理、文本挖掘，可从视频文件、电子邮件、在线文档、社交媒体平台等获取。非结构化数据灵活，需要大量存储空间，并存储在数据湖中。
半结构化数据包括 JSON、CSV、XML、HTML 等格式。这种类型的数据是半定义、标记和半关系的。与非结构化数据一样 ...